ВЕБИНАР:
Использование облачного сервиса Oracle Data Science для реализации систем интеллектуального анализа изображений
Функциональные возможности сервиса Oracle Data Science на примере создания нейронной сети для распознавания рукописных символов из библиотеки MNIST.
19 июня, 2020
11:00 GMT+3
Анализ и распознавание изображений – это актуальная задача для многих отраслей. Например, распознавание изображений используется в медицине для помощи врачам в постановке диагноза по снимкам рентгена и компьютерной томографии, в ритейле для анализа очередей и пустых полок, в промышленности для анализа качества готовой продукции, в финансовом секторе для идентификации клиентов и т.д.
Облачный сервис Oracle Data Science представляет собой готовую среду разработки проектов Data Science, в предустановленными популярными библиотеками TensorFlow, Keras, Numpy и др., а также библиотекой Oracle Accelerated Data Science, которая существенно упрощает задачи импорта и предварительного анализа данных, включает в себя технологию AutoML и многое другое. Облачный сервис Oracle Data Science построен на базе облачной аппаратной инфраструктуры Oracle, что позволяет задействовать в проектах практически безграничные вычислительные ресурсы (CPU, GPU, высокопроизводительные хранилища) с посекундной тарификацией.
На вебинаре, ведущий эксперт Oracle Олег Сиротюк, расскажет про основные функциональные возможности сервиса и продемонстрирует его работу на примере создания нейронной сети для распознавания рукописных символов из библиотеки MNIST.
Облачный сервис Oracle Data Science представляет собой готовую среду разработки проектов Data Science, в предустановленными популярными библиотеками TensorFlow, Keras, Numpy и др., а также библиотекой Oracle Accelerated Data Science, которая существенно упрощает задачи импорта и предварительного анализа данных, включает в себя технологию AutoML и многое другое. Облачный сервис Oracle Data Science построен на базе облачной аппаратной инфраструктуры Oracle, что позволяет задействовать в проектах практически безграничные вычислительные ресурсы (CPU, GPU, высокопроизводительные хранилища) с посекундной тарификацией.
На вебинаре, ведущий эксперт Oracle Олег Сиротюк, расскажет про основные функциональные возможности сервиса и продемонстрирует его работу на примере создания нейронной сети для распознавания рукописных символов из библиотеки MNIST.